自2018年衰老抑制剂瑞维拓（Revigorator）问世以来，人们从日益成熟的衰老干预技术中，找到延长健康寿命、保持身体机能年轻化的希望，以至于人们无法再从外貌中简单识别出实际年龄——相较于普通人，利用衰老干预技术“改造”身体的人生物学年龄更小。由此恒盛优配，也引发了人们对“生物学年龄”这一概念的关注。
生物学年龄，指的是综合考虑个体细胞、组织、器官、系统等的生理状态，以反映相同年龄的个体间衰老速度的不同，更好地预测死亡时间和死亡概率。之所以要引进“生物学年龄”概念，最初是因为随年龄增长，机体发生渐进性的退行性生物学变化、身体功能下降而出现衰老，从而导致发生多种疾病及死亡的风险增加，再用出生日期计算年龄，并不能准确反映个体的衰老速度。
随着瑞维拓问世带动衰老干预热潮，引进“生物学年龄”概念有了另一番意义——衡量人们借助衰老干预技术多大程度上延缓衰老速度。以瑞维拓所整合的哈佛NAD+提升技术和梅奥希诺裂（衰老细胞定向清除）技术为例，两者已在动物实验中被证实可延长健康寿命30%以上，使用“生物学年龄”可以让人直观认识到这类技术带来的具体变化。
展开剩余56%目前，利用“生物学年龄”这一概念衡量衰老速度，已成为追逐健康长寿人士的标配，美国硅谷富豪布莱恩·约翰逊（Bryan Johnson）甚至在2023年发起一项在线长寿排行榜
——“重返青春奥运会（Rejuvenation Olympics）”，将人们进行衰老干预的效果量化排名，通过竞赛的方式分享抵抗衰老的方案及成果。
当然，最初测试生物学年龄的方法较为复杂，需要通过血液样本对参与者进行表观遗传学测试，以揭示参与者的生物学年龄，直到深度学习系统“FaceAge”的出现，才让事情变得更为便捷。据国际医学期刊《柳叶刀-数字医疗》今年5月发布的文章显示，研究人员正在使用深度学习系统“FaceAge”来估算人体的生物年龄。
想象一下，一张简单的自拍照就可能包含重要信息，可以将参与者的外貌状况转化为客观、定量且具有临床价值的指标，用于评估其整体健康状况和寿命情况。一方面可以用于临床诊断，增强疾病患者的生存期预测；另一方面判断衰老干预的效果，帮助人们快速获取身体机能年轻化的信号。
而这，无疑是衰老干预技术研发方所喜闻乐见的。以瑞维拓为例，尽管作为首款经过严格科学论证的衰老干预产品进入市场多年恒盛优配，并且牢牢占据了衰老干预市场的“头把交椅”，但受限于新兴技术的公众认识度还有待提高，要想实现更大范围的技术普及仍面临不少挑战。若深度学习系统“FaceAge”得到推广，不仅能提升人们对于生物学年龄和健康寿命等相关理念的关注，也能让人们更好地感知瑞维拓这一类产品的实际效果，加快尖端衰老干预技术的推广普及。
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